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Parlons d'intelligence artificielle

Tout le monde en vend, peu de gens disent où elle ne sert à rien. Cette page dit les deux, parce que la question utile n'est pas « faites-vous de l'IA » mais « qu'est-ce qu'elle fait exactement chez moi, et que se passe-t-il quand elle se trompe ».

Règle absolue
Aucune décisionjamais déléguée à une machine
Données personnelles
Anonymiséesavant tout envoi à un service d'IA
Traçabilité
Totalevous savez quel flux en utilise
Ce qu'elle fait très bien

Lire, comprendre, résumer, classer

C'est là qu'elle apporte un gain réel et immédiat, parce que ce sont des tâches où l'erreur est peu coûteuse et facilement rattrapable.

  • Extraire le besoin d'un message écrit en langage courant : « ma chaudière fait un bruit bizarre et l'eau est tiède » devient une demande qualifiée, avec urgence estimée.
  • Résumer un long échange pour que vous repreniez le dossier en dix secondes après trois semaines.
  • Classer des documents : factures, devis, photos de chantier, bons de livraison.
  • Préparer un brouillon de réponse que vous relisez et modifiez.
  • Rédiger une fiche produit à partir de caractéristiques, pour un catalogue de plusieurs centaines de références.

Lire

c'est là qu'elle est réellement bonne

Extraire le besoin
Résumer un échange
Classer des documents
Ce que nous refusons

Quatre choses qu'on ne lui confiera pas

Décider à votre place. Accepter un devis, fixer un prix, engager votre responsabilité, trier un dossier sensible. Elle peut proposer ; vous tranchez.

Envoyer sans relecture. Aucun texte produit par une IA ne part vers un client sans qu'un humain l'ait vu. C'est la même règle que pour tous nos flux, et elle n'a pas d'exception ici.

Se faire passer pour vous. Un agent conversationnel qui laisse croire au client qu'il parle à une personne est un mensonge, et il se paie au premier quiproquo. Si un automate répond, il le dit.

Traiter des données sensibles en clair. Santé, situation financière, données d'identité : elles n'entrent pas dans un service d'IA sans anonymisation préalable, ou elles n'y entrent pas du tout.

Non

quatre usages que nous refusons

Décider à votre place
Envoyer sans relecture
Se faire passer pour vous
Traiter du sensible en clair
Les données

Anonymiser en amont, c'est la mesure la plus simple et la plus efficace

Envoyer un message client à un service d'intelligence artificielle, c'est transmettre des données personnelles à un tiers, souvent hors de l'Union européenne. Cela s'encadre.

La mesure la plus efficace est aussi la plus simple : retirer les noms, adresses, téléphones et adresses électroniques avant l'envoi, puis les réinjecter après. Le modèle n'a pas besoin de savoir que le client s'appelle Dupont pour comprendre qu'il a un problème de chaudière.

Chaque flux utilisant une IA est inscrit au registre des traitements, avec le service concerné, sa localisation et les données transmises. Vous y avez accès.

Anonymisé

avant l'envoi, réinjecté après

Noms retirés
Coordonnées retirées
Flux inscrit au registre
Le coût réel

Ce n'est ni gratuit, ni stable

Chaque appel à un service d'IA se paie, et le prix dépend du volume traité. Sur un flux qui tourne des milliers de fois par mois, la facture n'est pas anecdotique, et elle grandit avec votre activité.

Nous vous annonçons l'ordre de grandeur mensuel avant de mettre un flux en service, et nous préférons une règle simple à une IA quand une règle simple suffit. Détecter le mot « urgent » dans un message ne demande aucune intelligence artificielle : cela demande une condition, qui coûte zéro et ne tombe jamais en panne.

Règle

préférée à l'IA chaque fois qu'elle suffit

Coût mensuel annoncé
Volume surveillé
Solution la plus simple d'abord

Ce qu'on nous demande

Voulez-vous installer un agent conversationnel sur mon site ?

Rarement, et nous le déconseillons souvent. Pour un artisan ou un commerce, un agent qui répond mal à trois questions sur dix fait plus de mal qu'un formulaire clair suivi d'un rappel rapide. L'agent se justifie quand vous recevez un volume important de questions répétitives dont les réponses sont écrites quelque part.

L'IA va-t-elle apprendre avec mes données ?

Cela dépend entièrement du service et de son contrat. Nous privilégions les offres professionnelles qui excluent contractuellement l'entraînement sur les données transmises, et nous vous indiquons lesquelles sont utilisées. C'est une question que trop peu de prestataires posent.

Que se passe-t-il si l'IA se trompe dans une qualification ?

Un besoin mal qualifié produit une notification imprécise, que vous corrigez en la lisant – le coût est nul. C'est précisément pourquoi elle est employée là et pas sur une décision. Chaque qualification reste consultable dans le journal du flux.

Et le règlement européen sur l'IA ?

Les usages que nous mettons en place – lecture, résumé, classement, aide à la rédaction – relèvent des catégories à risque limité, dont la principale obligation est la transparence : dire que c'est une machine. C'est déjà notre règle. Les usages à haut risque, comme une décision affectant une personne, sont hors de ce que nous proposons.

L'IA ne change rien à la règle de la maison

Condition explicite, validation avant d'agir, trace consultable. Ces trois garde-fous s'appliquent à un flux utilisant une intelligence artificielle exactement comme à un flux qui n'en utilise pas.

Si quelque chose, un jour, a envoyé un message à l'un de vos clients, vous devez pouvoir savoir quoi, quand et pourquoi. Une technologie qui rendrait cela impossible ne serait pas installée ici, quel que soit son intérêt.

L'automatisation qui veille.

Parlons de cas réels, pas de promesses.

Trente minutes sur vos tâches répétitives. On vous dira lesquelles méritent de l'IA, et lesquelles non.